金嘉晖，博士，东南大学公海jcjc5500线路检测副院长，副教授，博士生导师。2015年毕业于东南大学计算机应用技术专业（导师：罗军舟），2016年4月加入东南大学，2019年晋升副教授。在读博期间（2012年8月-2014年8月），受国家留学基金委资助，在美国马萨诸塞大学阿默斯特分校MNIL实验室(Multimedia Networking & Internet Lab)从事分布式计算与大数据处理方向研究。目前主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、江苏省自然科学基金，参与多项国家重点研发计划、国家自然基金重点项目、国家自然基金面上项目。从博士期间起，参加诺贝尔奖得主丁肇中教授领衔的AMS02实验，参与研发了面向AMS科学大数据的分布式计算平台。在KDD、SIGMOD、TPDS和WWW等国内外期刊会议发表了数十篇学术论文。曾获得ACM MM 2025 杰出论文奖、BESC 2024最佳学生论文奖（指导教师）、CSCWD 2022最佳论文奖、ICPADS 14 最佳论文候选奖、2016年ACM中国南京分会优秀博士论文奖。作为主要参与人，获2022年获高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖。（更多见Github主页）
我所在的LUCK研究组（简介）隶属于网络与信息集成教育部重点实验室、江苏省网络与信息安全重点实验室。本小组既有深入的理论研究，也有扎实的系统开发，提供和IEEE/ACM Fellow在内的国内外知名学者深入合作交流机会，同时也帮助同学们在实践应用中成长，用心为每位同学量身定制学习计划。毕业生去向为头部互联网企业、公务员、科研院所等。我们的宗旨是“以人为本，互联你我”，每一位同学的进步都是团队的荣耀。欢迎希望从事大数据处理（知识图谱、社交网络、城市计算等领域；图查询、图挖掘、图学习、图计算等技术），以及大模型RAG研究的同学的加入！（欢迎报名2027届硕/博研究生，发送个人简历、项目经历和文章列表到我的邮箱；欢迎本科生同学加入小组学习）
基于时空感知提示的城市图基础模型构建及计算方法研究，项目负责人
国家自然科学基金面上项目 (No. 62572119), 50万, 时间：2026年1月-2029年12月 （在研）
双碳目标下的建筑城市一体化与立体化关键技术研究，参与
科技部重点研发项目 (No. 2023YFC3804100), 时间：2023年12月-2026年12月 （在研）
城市知识图谱驱动的群智感知迭代演进机制及其应用研究，项目负责人
国家自然科学基金面上项目 (No. 62072099), 57万, 时间：2021年1月-2024年12月 （已结题）
物联网智能感知与溯源方法，参与
国家自然科学基金重点项目 (No. 62232004), 294万, 时间：2023年1月-2027年12月 （在研）
群体智能协同决策与持续调控方法，子课题负责人
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-面向城市感知的群智涌现机理与计算方法（2018AAA0101200），62万，2019年12月-2022年12月 （已结题）
基于子图近似匹配的海量知识图谱分布式查询技术研究, 项目负责人
国家自然科学基金青年项目 (No. 61702096), 25万, 时间：2018年1月-2020年12月 （已结题）
面向亿级顶点知识图谱的分布式查询技术研究, 项目负责人
江苏省自然科学基金青年项目 (No. BK20170689), 20万, 时间: 2017年7月-2020年6月（已结题）
面向工业互联网的智能云端协作关键技术及系统, 参与
国家重点研发计划 (No. 2017YFB1003000), 1816万, 时间: 2017年10月-2021年9月（已结题）
工业互联网体系结构及关键技术研究, 参与
国家自然科学基金重点项目 (No. 61632008), 285万, 时间: 2017年1月-2021年12月（已结题）
AMS大数据处理关键技术研究, 参与
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目 (No. 61320106007), 290万, 时间: 2015年1月-2018年12月（已结题）
云环境下面向大规模图数据处理的资源优化机制研究, 参与
国家自然科学基金面上项目 (No. 61572129), 64万, 时间: 2016年1月-2019年12月（已结题）
多数据中心环境中科学大数据应用的数据布局与执行优化研究, 参与
国家自然科学基金青年项目 (No. 61502097), 21万, 时间: 2016年1月-2018年12月（已结题）
面向分布式异构云数据中心的数据布局优化研究, 参与
国家自然科学基金青年项目 (No. 61602112), 21万, 时间: 2017年1月-2019年12月（已结题）
云环境下面向大数据并行计算的工作流执行优化研究, 参与
国家自然科学基金面上项目 (No. 61370207), 76万, 时间: 2014年1月-2017年12月（已结题）
会议论文
(MM 25, CCF-A) IM-POI: Bridging ID and Multi-modal Representations for Next POI Recommendation
Siyuan Huang, Jiahui Jin*, Xin Lin, Xigang Sun, Yukun Ban. in Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia, 2025. （通讯作者）
(KDD 25, CCF-A) Urban Region Pre-training and Prompting: A Graph-based Approach
Jiahui Jin*, Yifan Song, Dong Kan, Haojia Zhu, Xiangguo Sun, Zhicheng Li, Xigang Sun, Jinghui Zhang. in Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2025. (PDF)
(IJCAI 25, CCF-A) Riding the Wave: Multi-Scale Spatial-Temporal Graph Learning for Highway Traffic Flow Prediction Under Overload Scenarios
Xigang Sun, Jiahui Jin*, Hancheng Wang, Xiangguo Sun, Xiaoliang Wang, Jun Zhu. in Proceedings of 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2025. （通讯作者）(PDF)
(SIGMOD 25, CCF-A) Rule-Based Graph Cleaning with GPUs on a Single Machine
Wenchao Bai, Wenfei Fan, Shuhao Liu, Kehan Pang, Xiaoke Zhu, and Jiahui Jin*. in Proceedings of the ACM on Management of Data (SIGMOD), 3(3), 2025. （通讯作者）(PDF)
(ACL 25, CCF-A) Exploring Multimodal Relation Extraction of Hierarchical Tabular Data with Multi-task Learning
Xinyu Zhang, Aibo Song, Jingyi Qiu, Jiahui Jin, Tianbo zhang, Xiaolin Fang. in Proceedings of The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2025 (PDF)
(SIGMOD 25 Demo) MiniClean: A Single-Machine System for Cleaning Big Graphs
Wenchao Bai, Wenfei Fan, Jiahui Jin, Daji Li, Jian Li, Shuhao Liu, Mingliang Ouyang, and Qiang Yuan. in Proceedings of the ACM SIGMOD Conference Companion (SIGMOD-Companion), 2025.
(EMNLP 25, CCF-B) GER-LLM: Efficient and Effective Geospatial Entity Resolution with Large Language Model
Haojia Zhu, Zhicheng Li, and Jiahui Jin*. in Proceedings of The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2025. （通讯作者）
(AAAI 24, CCF-A) DiG-In-GNN: Discriminative Feature Guided GNN-Based Fraud Detector against Inconsistencies in Multi-Relation Fraud Graph
Jinghui Zhang, Zhengjia Xu, Dingyang Lv, Zhan Shi, Dian Shen, Jiahui Jin, Fang Dong. in Proceedings of Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.
(BESC 24) Accelerating Distributed Urban Traffic Simulation via Enhanced Stale Synchronous Parallelism
Haojia Zhu, Ran Ma, Jiahui jin and Hongru Lu. 2024 11th International Conference on Behavioural and Social Computing (BESC), 2024. (Best Student Paper Award)
(ISWC 23, CCF-B) Dependency-Aware Core Column Discovery for Table Understanding
Jingyi Qiu, Aibo Song, Jiahui Jin*, Tianbo Zhang, Jingyi Ding, Xiaolin Fang, Jianguo Qian. in Proceedings of 22nd International Semantic Web Conference (ISWC), 2023. （通讯作者）
(WWW 23, CCF-A) Label Information Enhanced Fraud Detection against Low Homophily in Graphs
Yuchen Wang, Jinghui Zhang, Zhengjie Huang, Weibin Li, Shikun Feng, Ziheng Ma, Yu Sun, Dianhai Yu, Fang Dong, Jiahui Jin, Beilun Wang, Junzhou Luo. in Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), 2023.
(ICDE 22, CCF-A) Aggregate Queries on Knowledge Graphs: Fast Approximation with Semantic-aware Sampling
Yuxiang Wang, Arijit Khan, Xiaoliang Xu, Jiahui Jin, Qifan Hong, Tao Fu. in Proceedings of 38th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2022.
(CSWCD 22) AirBC: A Lightweight Reputation-based Blockchain Scheme for Resource-constrained UANET
Zhoujie Wang, Runqun Xiong, Jiahui Jin, Chuan Liang. in Proceedings of 25th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2022. (Best Paper)
(ICDE 20, CCF-A) Semantic Guided and Response Times Bounded Top-k Similarity Search over Knowledge Graphs
Yuxiang Wang, Arijit Khan, Tianxing Wu, Jiahui Jin, Haijiang Yan. in Proceedings of 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2020.
(CLUSTER 19, CCF-B) MBECN: Enabling ECN with Micro-burst Traffic in Multi-queue Data Center
Kexi Kang, Jinghui Zhang, Jiahui Jin, Dian Shen, Junzhou Luo, Wenxin Li, Zhiang Wu. in Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2019.
(WWW 15, CCF-A) Querying Web-Scale Information Networks Through Bounding Matching Scores
Jiahui Jin, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Junzhou Luo. in Proceedings of 24th International Conference on World Wide Web (WWW), 2015.
(ICPADS 14) A Distributed Approach for Top-k Star Queries on Massive Information Networks
Jiahui Jin, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Junzhou Luo. in Proceedingss of 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2014. (Best Paper Candidate 4 out of 322)
(CCGrid 11) An Efficient Data Locality Driven Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing
Jiahui Jin, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong, Runqun Xiong. in Proceedings of 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2011.
(TKDE 25, CCF-A) An Event-centric Framework for Predicting Crime Hotspots with Flexible Time Intervals.
Jiahui Jin, Yi Hong, Guandong Xu, Jinghui Zhang, Jun Tang, Hancheng Wang. IEEE Transactions on on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2025.
(TWEB 24, CCF-B) Matching Tabular Data to Knowledge Graph with Effective Core Column Set Discovery.
Jingyi Qiu, Aibo Song, Jiahui Jin*, Jiaoyan Chen, Xinyu Zhang, Xiaolin Fang, Tianbo Zhang. ACM Transactions on the Web (TWEB), 2024. （通讯作者）
(CN 24, CCF-B) Congestion-aware Stackelberg pricing game in urban Internet-of-Things networks: A case study.
Jiahui Jin, Zhendong Guo, Wenchao Bai, Biwei Wu, Xiang Liu, Weiwei Wu. Computer Networks, 2024.
(IPM 24, CCF-B) Learning context-aware region similarity with effective spatial normalization over Point-of-Interest data.
Jiahui Jin, Yifan Song, Dong Kan, Binjie Zhang, Yan Lyu, Jinghui Zhang, Hongru Lu. Information Processing & Management, 2024.
(WWWJ 19, CCF-B) GStar: an efficient framework for answering top-k star queries on billion-node knowledge graphs.
Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Fang Dong, Lixin Gao. World Wide Web (WWWJ), 2019.
(TSC 19, CCF-A) Facilitating Application-aware Bandwidth Allocation in the Cloud with One-step-ahead Traffic Information.
Dian Shen, Luo Junzhou, Fang Dong, Jiahui Jin, Junxue Zhang, Jun Shen. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2019.
Offloading Delay Constrained Transparent Computing Tasks With Energy-Efficient Transmission Power Scheduling in Wireless IoT Environment.
Feng Shan, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Weiwei Wu. IEEE Internet of Things Journal, 2019.
(TPDS 17, CCF-A) Querying Web-Scale Knowledge Graphs Through Effective Pruning of Search Space.
Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Lixin Gao. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2017.
Standardization of Low-Latency TCP with Explicit Congestion Notification: A Survey.
Junzhou Luo, Jiahui Jin, Feng Shan. IEEE Internet Computing (IC), 2017.
(TSC 17, CCF-A) Accelerating skycube computation with partial and parallel processing for service selection.
Fang Dong, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Jiyuan Shi, Ye Yang, Jun Shen. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2017.
人才培养方面：
2024年获挑战杯“揭榜挂帅”一等奖 指导教师
2022年获高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖（5/15）
2021年获江苏省教学成果奖（高等教育类）一等奖（5/12）
2021年获东南大学第三批“课程思政”校级示范课结项优秀
2022年获研究生“课程思政”示范课程建设试点立项项目结项优秀
2021年获东南大学闵瑜校友奖励基金奖教金
2022年东南大学优秀硕士学位论文指导教师
2019、2021、2023年东南大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师
科学研究方面：
2016年获ACM南京分会优秀博士论文奖
2020年获东南大学至善青年学者A层次资助
2022年获IEEE计算机支持的协同设计国际会议（CSCWD 22）最佳论文奖
2014年获IEEE并行与分布式系统国际会议（ICPADS 14）最佳论文提名奖
服务工作方面：
KDD 2025 Feb. Outstanding Reviewer
中国计算机学会物联网专委会执行委员
江苏省计算机学会云计算专委会委员
