陈龙，副教授，硕士生导师。东南大学至善青年学者，小米青年学者。IEEE、ACM、CCF会员，CCF协同计算专委会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。长期从事边缘计算、云计算、大模型部署优化等方面的研究。主持国家重点研发计划子课题“基于业务融合和闭环反馈的多场景决策模型及知识图谱”。主持国家自然科学青年项目“无服务器工作流的图挖掘与分形调度”和江苏省自然科学基金青年项目“基于频繁子图挖掘的函数工作流快速调度方法”；参与国家重点研发计划项目“专业科技资源及服务集成技术”、国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的大服务理论与方法研究”、国家863计划“基于SOA的高可用车间作业计划与调度协同优化新技术”等项目。在云工作流资源调度、边云协同、边缘智能等领域有较好的研究基础，在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Cloud Computing、Future Generation Computer Systems、计算机学报等高水平国际国内期刊上发表论文40余篇，获得国家发明专利授权10余项。获江苏省科学技术二等奖1项，电子学会科技进步三等奖1项。
机器学习系统优化(mlsys)、大模型推理加速、云计算/边缘计算
2020-08至今，东南大学计算机学院，讲师/副教授
2019-01 至 2020-03, 卡尔顿大学，博士后
[1] 国家自然科学基金青年项目 (62102080). 无服务器工作流的图挖掘与分形调度. 2022.01-2024.12. 主持
[2] 江苏省自然科学基金青年项目 (BK20210204). 基于频繁子图挖掘的函数工作流快速调度方法. 2021.07-2024.06. 主持
[3] 国家自然科学基金（61872077）. 带数据安全等级约束的云服务工作流调度. 2019.01-2022.12. 主要成员
[4] 国家自然科学基金重点项目（61832004）. 大数据环境下的大服务理论与方法研究. 2019.01-2023.12. 参与
[5] 国家重点研发计划项目（2017YFB1400800）. 专业科技资源及服务集成技术. 2017.12-2020.11. 主要成员
[6] 国家重点研发计划课题（ 2017YFB1400801）. 开放式资源及服务集成模型与机理. 2017.12-2020.11. 主要成员
[7] 国家自然科学基金：云计算环境下多尺度计费服务的批任务工作流调度 (No.61572127)，2016.01-2019.12；主要成员
[8] 国家自然科学基金：带有资源依赖学习效应的多模态项目调度交互式群智能方法（No. 61272377）， 2013.1-2016.12, 主要成员
[9] 国家863计划：基于SOA的高可用车间作业计划与调度协同优化新技术（No. 2008AA04Z103）， 2008.10-2010.10，主要成员
[10] 江苏省重点研发计划（子课题）：技术情报挖掘分析基础理论研究（No. BE2015728），2015/7-2018/6，主要成员
论文：
[1] Xinshuai Hua, Long Chen*, Xia Zhu, Xiaoping Li, Jingjin Li. DDRL: A Dual-phase Deep Reinforcement Learning Approach for UAV-Assisted Content Delivery Across Multiple Base Stations. IEEE Transaction on Wireless Communication. 2026.
[2] Huazheng Lao, Xiaofeng Li, Rui Xu, Long Chen*, Xia Zhu,Jinquan Zhang. OPKV: A High-Throughput Plugin-Driven Framework for Recallable Sparsity in Paged KV Cache Systems. MLSys 2026.
[3] Rui Xu, Long Chen*, Huazheng Lao, Jinquan Zhang, Xia Zhu. DyMerge-LoRA: On-GPU Post-Merge Fusion for High-Throughput Multi-Tenant Composite LoRA Serving. SIGKDD 2026.
[4] Lao, Huazheng,Xu Rui, Chen Long*, Zhang Jinquan. CAFGD: Reduce Fragmentation in Large-Scale Multi-tenant Clusters for GPU Sharing Workloads. ICDCS 2025.
[5] He Zhang, Shuang Wang*, Long Chen, Xiaoping Li, Qing Gao and QuanZ. Sheng, Reliable Truth Discovery for Dynamic and Dependent Sources, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025.
专著：
[1] 李小平，陈龙. 服务与资源调度. 科学出版社. 2022.02
[1] 陈龙,曹瀚,张金泉,杜佳其. 一种基于Serverless 的多边缘智能牧场计算任务卸载方法及系统. CN2024106136278. 2024.05.17
[2] 陈龙,杜佳其,曹瀚,马钒浩. 一种车联网场景下动态可分割任务预测与卸载方法. CN2024108910352. 2024.07.04
[3] 陈龙,马钒浩,杜佳其. 一种边缘计算场景下基于层次化时空Transformer 的边缘负载细粒度预测方法. CN2024108910348. 2024.07.04
[4] 牛唯,姚瑶,陈龙,李雪,李小平. 一种订单随机到达的不稳定混合作业车间动态调度方法及系统. CN2024108788219. 2024.07.02
[5] 陈龙,鲍国强,李小平,王爽,朱夏. 一种无服务器多边缘函数动态部署与任务卸载方法及系统. CN2023113164954. 2023.10.11
[6] 陈龙,李新,李小平,王爽,朱夏. 一种基于函数的云边端场景下任务快速卸载系统及方法. CN2023113085685. 2023.10.11
[7] 陈龙,李文帅,李小平,王爽,朱夏. 一种缓解无服务器计算冷启动问题的任务调度系统及方法. CN2023113085702. 2023.10.11
[8] 陈龙,白竞帆,李小平,王爽,朱夏. 基于Serverless 冷启动问题的混用策略优化方法及系统. CN202311316504X. 2023.10.11
[9] 陈龙,钱天纯,李小平,王爽,朱夏. 一种边缘计算场景下在线任务和离线任务的混合部署方法. CN2023113085721. 2023.10.11
[10] 李小平，周至星，陈龙等. 基于泛化熵的服务互联网多租户满意度度量方法. ZL201910462365.9, 2022.04.
[11] 李小平，严峥，陈龙，朱夏. 一种基于openstack 平台的SSD 缓存方法. ZL201710062792.9, 2020.06.
[12] 李小平，倪春泉，朱夏，胡苇，陈龙. 一种云环境下细粒度任务调度方法. ZL201610969793.7, 2020.04
[13] 李小平，王佳，陈龙，陈复超. 一种最小化MapReduce 集群能耗的任务调度方法. ZL201610785554.6, 2019.09.
[14] 李小平，陈湉，徐海燕，陈龙. 一种面向具有学习恶化效应无等待流水调度问题的方法. ZL201610785498.6, 2020.02
云制造软硬资源的融合与调度关键技术及应用. 中国电子学会科技进步奖. 2025.03
跨制造单元调度与配送快速精准优化关键技术及应用. 江苏省科学技术奖二等奖. 2023.01
课程：
《操作系统》、《分布计算新技术》
硕士研究生：
2024: 郑浩、劳华正、葛张样、王子豪
2023: 龚凯杰、陈阡陌、华鑫帅、黄鑫
2022: 曹瀚（中国农业银行股份有限公司）、杜佳其（江苏省金融租赁股份有限公司）、马钒浩(公务员)、柳广睿（上海波克科技集团有限公司）
2021: 李新(美团）、鲍国强（华为）、白竞帆（华为）、钱天纯（中国电信天翼物联科技有限公司）、李文帅(中交第一公路勘察设计研究院有限公司)
2020(联合指导): 李逸云（北京控制与电子技术研究所）、谢丽琼（天翼云）、黄莹（建行江苏）
